Emiliano Agüero
De APIs backend a agentes de IA — construyo los sistemas que hacen funcionar la IA en producción.
Soy desarrollador Python especializado en sistemas de IA — desde agentes con LLMs y pipelines de retrieval hasta APIs en producción con FastAPI. Diseño y construyo la infraestructura backend que convierte la investigación en IA en productos funcionales.
Stack
IA / ML
Backend & Infraestructura
Frontend
Automatización
Experiencia
Desarrollador Python & IA
Jul 2023 - PresenteNeuronic
- Construí una plataforma de agentes IA usando LangChain y LangGraph para orquestación automatizada de flujos
- Desarrollé pipelines RAG con ChromaDB y Pinecone para recuperación de documentos y respuesta a preguntas
- Diseñé y desplegué microservicios FastAPI en Digital Ocean con Docker y Kubernetes
Desarrollador Python
Ene 2023 - Presentesevendatarivers
- Construí pipelines de procesamiento de datos para datasets a gran escala usando Python y PostgreSQL
- Automaticé flujos ETL con colas de tareas basadas en Redis y dashboards de monitoreo
- Integré APIs de terceros y mantuve servicios respaldados por MongoDB para proyectos de clientes
Proyectos
NeuroAI
Problema: Las organizaciones necesitaban una forma de desplegar agentes de IA que pudieran razonar sobre documentos internos y automatizar flujos de trabajo complejos de múltiples pasos — sin construir todo desde cero.
Resultado: Una plataforma de agentes IA que orquesta flujos de trabajo con LLMs y generación aumentada por recuperación, permitiendo a los equipos automatizar análisis de documentos y procesos de toma de decisiones.
LectinAI
Problema: Los investigadores carecían de herramientas accesibles para realizar análisis morfométrico computacional en muestras biológicas, requiriendo procesos de medición manuales lentos y propensos a errores.
Resultado: Un pipeline de visión por computadora que automatiza mediciones morfométricas a partir de imágenes de microscopía, reduciendo el tiempo de análisis y mejorando la consistencia de las mediciones para equipos de investigación.
Demo en vivo